Papers

这里整理论文阅读记录。每篇论文会尽量围绕研究问题、核心方法、实验设置、主要结论、局限性和可复现计划来写，避免只做摘要式摘抄。

阅读重点

• 论文试图解决什么金融或时间序列问题
• 方法相对传统模型和已有 LLM 方法的增量在哪里
• 数据、特征、评测指标和基线是否可靠
• 结论能否复现，是否适合扩展到我的课题
• 对金融智能体、RAG 问答或量化工具链有什么启发

后续论文阅读会尽量附上代码链接、实验配置和复现日志。